หลักสูตรที่หน่วยวิจัยกำหนด
สำหรับใช้ในการจัดอบรมนักศึกษาฝึกงานที่เข้ากระบวนการ Deep Training
(2563-2564)
| ลำดับ | ห้องปฏิบัติงาน | จำนวนนักศึกษาที่ต้องการ (คน) | หลักสูตร | คำอธิบาย | นักวิจัย |
| 1 | ทีมวิจัยคลังอนุพันธ์ความรู้ (KEA) | 4 | หลักการเบื้องต้นของการจัดการข้อมูลด้าน Geospatial | การทำความเข้าใจข้อมูล ตรวจสอบความถูกต้อง นำเสนอข้อมูลและการนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ รวมไปถึงวิธีการใช้เครื่องมือสำเร็จรูปและการสร้างโปรแกรมเพื่อตอบโจทย์ความต้องการ | นายนพดล คีรีเพ็ชร (พี่นพ) |
| 2 | งานยกระดับความพร้อมทางเทคโนโลยี (LTSS) | 4 | การใช้งาน Docker | การใช้งาน Docker + docker-compose เพื่อ deploy ระบบ prometheus + grafana สำหรับ monitor ระบบ | นายชาญชัย จันฤาชัย (พี่ต้า) |
| 3 | ทีมวิจัยเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติและความหมาย (LST) | 3 | Deep Learning for Natural Language Processing | ผู้เรียนจะได้รับการปูความรู้พื้นฐานทั้งด้านคณิตศาสตร์ที่จำเป็น เครือข่ายประสาทเทียม (neural networks) การเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) และการใช้ deep learning ในงานวิจัยด้าน NLP ประสิทธิภาพสูง | นายปรัชญา บุญขวัญ (พี่อาร์ม) |
| 4 | ทีมวิจัยเทคโนโลยีภาษาธรรมชาติและความหมาย (LST) | 2 | Information development and analysis for digital archive | การพัฒนาและวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับคลังข้อมูล กระบวนการจัดทำคลังข้อมูลดิจิทัล การจัดเตรียมข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบโครงสร้างสำหรับการนำไปพัฒนาและวิเคราะห์ข้อมูล | นางสาววัชชิรา บูรณสิงห์ (พี่กบ) |
- ดู 119 ครั้ง